저축은행 5개사 CEO “AI로 업무자동화 희망…전문인력 부족 걸림돌“

[한국금융신문 김다민 기자] 저축은행 CEO들이 AI 활용에 가장 중점을 둔 분야로 신용평가 및 대출심사와 내부 시스템 등 업무자동화를 꼽았다.

3일 한국금융신문이 저축은행 5개사 CEO를 대상으로 한국금융신문 33주년 창간기획으로 'K-금융, AI 혁명 속 길을 찾다 - 금융 CEO 2025년 설문조사'를 시행한 결과, '당사가 현재 AI(인공지능) 활용에 가장 중점을 둔 분야, 또 투자 계획이 가장 큰 분야는?'라는 질문에 '신용평가, 대출심사' 항목과 '내부 시스템 등 업무자동화(RPA)'를 가장 많이 뽑았다.

저축은행의 경우 예금을 유치해 대출로 운용한 차익을 수익으로 얻는 구조이다보니 부실률을 줄이기 위해 신용평가, 대출심사 고도화를 원하는 것으로 풀이된다.
저축은행 5개사 CEO 모두 현재보다 AI 활용 수준 제고를 희망했다.

‘현재 당사의 업무/사업에서 AI(인공지능) 활용 수준은?’이라는 질문에 5곳 중 4개사가 10~20%대라고 답했다. 이들은 타 업권 대비 현재 활용도가 낮다고 평가했다. 그뿐만 아니라, 기타로 답한 한 CEO는 현재 5% 수준이라고 평가하기도 했다. 집계 결과 현재 AI 활용도는 평균 13% 수준으로 조사됐다.

‘당사가 희망하는 AI(인공지능) 활용 수준’ 질문에는 5곳 중 4곳이 30~40%를 희망한다고 답변했다. 한 저축은행 CEO는 50~60%대까지 높이고 싶다고 답변했다. 평균 39% 수준으로 현재 활용 수준 보다 3배 이상 증가된 AI 활용을 원하는 것으로 드러났다.

저축은행 CEO들은 현재 AI를 신용평가, 대출심사와 업무자동화 측면에 도입하길 희망하는 것으로 조사됐다.

'당사가 현재 AI(인공지능) 활용에 가장 중점을 둔 분야, 또 투자 계획이 가장 큰 분야는?'이라는 질문에 5곳 중 4곳이 '신용평가, 대출심사'와 '내부 시스템 등 업무자동화(RPA)' 답변을 선택했다. 이어 'AI 챗봇, 소비자 상담 분야' 답변이 3곳으로, 20%를 차지하며 뒤를 이었다.
해당 분야는 현재 저축은행이 점진적으로 AI를 도입하고 있는 부문이다.

익명을 요청한 A저축은행 CEO는 "업무 효율화 및 비용 절감을 위해 내부 직원용 시스템에 오픈소스 기반 생성형 AI를 적극 도입했다"며 "머신러닝(ExML) 알고리즘을 적용하여 자체 개발 대안신용평가모형을 활용하여 개인과 사업자를 대상으로 한 여신 전략 수립 및 IB심사 과정에서 비재무계량 평가를 효과적으로 수행하고 있다"고 답변했다.

김정수 다올저축은행 대표는 "CSS 신용평가를 다양한 알고리즘을 통한 머신러닝 방법론을 개발하고 적용해 운영 중"이라며 "CSS 평가를 기반으로 AI 솔루션 기업과 전략적 파트너십 구축 및 빅데이터 분석에 새로운 평가방식을 도입할 예정"이라고 밝혔다.

그는 이어 "비대면 실명확인 과정에서 거래요청자의 신분증과 실제 얼굴을 비교·판별하는 AI 기반 얼굴인증서비스를 제공 중"이라며 "이외에도 30여 가지의 업무를 RPA로 처리 중"이라고 덧붙였다.
익명을 요청한 B 저축은행 CEO도 "인공지능 기반 모형으로 고객관계관리(CRM) 시스템을 운영하고 있으며, 인공지능 기반 대출심사모형(CSS)를 구축해 고객들이 심사단계부터 차별화된 금융서비스를 받을 수 있도록 노력하고 있다"며 "더불어 인공지능 기반 RPA를 구축해 40여개가 넘는 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 수행하고 있다"고 말했다.

AI 도입 시 경영상 애로사항으로 다양한 답변이 있었으나 전문인력이 부족하다는 의견으로 모아졌다.

'금융권에서 AI(인공지능) 도입 시 경영상 애로사항이 있다면?'이라는 질문에 저축은행 5개사 CEO들 100% 모두 'AI 기술/활용 전문인력 부족'을 꼽았다. 이어 'AI 인프라 구축 등에 대한 막대한 투자 재원 확보 어려움' 답변이 2개사가 택해 두 번째로 많았다.

이외에도 '알고리즘 설명가능성에 대한 증명 어려움'과 '수익 사업 및 경영전략과 직접 연계성 미흡', '법/규제 준수 미비에 대한 부담'이 각 1개로 답변이 조사됐다.

유효한 투자 방식에 대한 저축은행 CEO들의 답변은 해당 애로사항과 밀접한 연관이 있었다.

'AI(인공지능) 관련해서 유효한 투자 방식에 대한 견해는?' 질문에 5개사의 CEO 중 40%가 '외부 IT/AI 테크 기업과의 제휴 확대'를 선택했다. '자체적인 AI 기술 역량 심층화(인력보강, 조직확대 등)' 답변은 2곳으로, 20%를 차지했다.

저축은행은 인력부족을 해결하기 위해 자체적으로 AI 팀을 꾸리는 등 노력하고 있다.

익명을 요청한 A 저축은행 CEO는 "다양한 금융 업종의 현업 경험과 최신 AI 기술을 겸비한 AI개발팀과 최신 기술 등에 대한 전문 컨설팅 역량을 갖춘 데이터사이언스팀을 전략적으로 운영하고 있다"며 "이러한 전문 인력을 바탕으로 내부 인력의 역량 강화를 위해 다양한 교육 및 연구개발 프로그램을 추진 중"이라고 설명했다.

익명을 요청한 B 저축은행 CEO도 "미래디지털본부를 운영하며 금융시장의 디지털 트랜스포메이션에 대응해 나가고 있다"며 "임직원들의 AI 역량 강화를 위해 전 직원의 AI 교육을 지원하는 등 인재 육성에도 힘쓰고 있다"고 밝혔다.

'금융권 AI(인공지능) 활용 활성화를 위한 법/제도적 필수 요건은?'이라는 질문에는 규제 완화가 필요하다는 공통된 의견이 도출됐다.

해당 질문에 'AI 적극적 활용 위한 규제 완화(EX. 규제 샌드박스 활성화 등)' 답변이 30%를 차지했다. 이외의 답변으로는 'AI 결과물에 대한 법률적 판단 명확성 필요'와 '금융과 IT 결합 산업 관련 규제 정비/안착 필요'가 각 20%로 나타났다.

'금융사고 방지, 내부통제 및 감사 역량 강화 측면에서 AI(인공지능)의 활용도에 대한 의견은?'이라는 질문에는 다소 의견이 엇갈렸다. 해당 질문에 대한 답변으로 'AI 기술 활용 유용성 기대되나, 시기상조 측면'을 고른 저축은행은 3곳으로, 총 60%로 나타났다.

이외의 답변으로는 '적극적으로 도입되어 마땅하나, AI를 내부통제에 활용과 관련된 기준과 법률이 마련되어야 한다'는 의견이 있었다. 또한, '금융사고 방지 분야에 적극적으로 도입할 필요가 있다'는 의견도 제시됐다.

'AI가 앞으로 금융권에 끼칠 파급력과 영향력 정도는?'이라는 질문에는 '인간-기계 협업 시너지 기대'와 '예단하기 어려움. 긍정적, 부정적 미래 모두 가능'에 40%, '매우 큰 영향. 금융인력 대체 가능성'에 20%가 응답했다.

김다민 한국금융신문 기자 dmkim@fntimes.com